AI 도구를 직접 실행해 보고,
쓸모만 기록합니다.

Google Developer Knowledge의 API·CLI·MCP 문서 검색 경계와 계정 없는 로컬 검증 방법을 정리합니다.

GitHub 코드 커버리지 ruleset의 최소 기준과 허용 하락폭을 공식 문서와 계정 없는 로컬 실습으로 점검합니다.

AI가 만든 JavaScript를 실행하기 전 하드코딩 비밀값과 위험한 sink 등 7가지 신호를 로컬 실습으로 점검합니다.

GitHub Actions의 actor·event·workflow 파일 보호를 공식 문서와 계정 없는 로컬 정책 모형으로 점검합니다.

ReviewBench의 공개 PR·gold set·grounded/augmented 지표를 해석하고, 계정 없이 재현한 로컬 루브릭 실습의 범위와 한계를 정리합니다.

OpenAI API의 모델·기능 지원 종료일을 공식 문서로 대조하고, 실제 호출 없이 코드 의존성을 찾는 로컬 마이그레이션 점검 절차를 정리합니다.

GitHub App 설치 토큰의 40자 고정 가정과 로그·프록시 경계를 실제 토큰 없이 로컬 데모로 점검합니다.

AI 입력 전 예제 이메일과 휴대전화 번호를 로컬에서 가리는 JavaScript 실습입니다. 실제 입력·마스킹 결과·영상과 재현 코드, 탐지하지 못하는 형식, 원문을 로그에 남기지 않는 검수 순서를 확인합니다.